Устойчивость модели к наличию шума
Шум можно рассматривать как сочетание неполноты информации (т.к. некоторые значащие символы исчезают из описаний объектов), и дезинформации (т.к. в описание включаются ложные символы).
Поэтому замену символов в словах на символы, которые не встречаются по обучающей выборке можно считать неполнотой информации. Этот случай мы рассматривать не будем, т.к. по сути уже рассмотрели его в предыдущем пункте.
Рассмотрим пример, в котором одно слово заменой букв преобразуется в другое слово, например, слово "критик" преобразуется в слово "окорок". Каждой замене будет соответствовать одна анкета распознаваемой выборки (таблица 73):
Таблица 73 – ВАРИАНТЫ КОДИРОВАНИЯ ОБЪЕКТА ОБУЧАЮЩЕЙ ВЫБОРКИ, ОТЛИЧАЮЩИЕСЯ УРОВНЕМ ШУМА
| № | Класс | Коды признаков | |||||||||||||||||||||||||||||
| 1 | КРИТИК | 47 | 53 | 45 | 55 | 45 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| 2 | КРОТИК | 47 | 53 | 51 | 55 | 45 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| 3 | КРОТОК | 47 | 53 | 51 | 55 | 51 | 47 | ||||||||||||||||||||||||
| 4 | ОКОРОК | 47 | 53 | 51 | 51 | 51 | 47 |
Результаты идентификации представлены на рисунке 135:
 |
 |
 |
 | |
| Рисунок 135. Результаты идентификации в условиях шума в системе "Эйдос" |
Видим, что модель обладает определенной устойчивостью и к шуму.
